Alpha冲刺1/3 进展及体会

一、项目进展

  • 首先，本周开展了一次站立会议，给各个成员进行了分工，分工如下
小组成员 分工
甘海 模型训练
孙延都 后端开发
檀宗晗 后端开发
安戈新 前端开发
韩翔 前端开发

  • 创建了Github仓库，并为每位同学创建了各自的分支，独立开发，互不干扰

  • 对于我来说，确定了项目所使用的神经网络模型——SAFNet，并进行了模型的训练和参数保存

    1. 配置Pytorch环境

      • 创建虚拟环境(在anaconda prompt命令行中)

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        conda create -n yourname python=3.8

      • 进入到该虚拟环境

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        conda activate pytorch

      • 在该环境中下载pytorch包(在官网找到下载链接)

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        pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

      • 要检查是否安装成功，依次在命令行输入

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        python
        import torch
        torch.cuda.is_available()

      • 当发现jupyter notebook打开没有所创建的虚拟环境的时候，安装如下的包即可解决

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        conda install nb_conda

    2. 模型训练及保存：由于该神经网络比较庞大，有很多细节等之后研读参考论文之后才能搞清楚，目前仅能掌握大概用法及思路

    1. 将成果推送到Github仓库中

二、心得体会

  • 在进行模型的训练的过程中，代码中的很多函数和模块的用法不清楚，所以导致在分析模型的时候懵懵懂懂。希望下周结合参考论文之后能够对神经网络的理解更加清晰。并且目前我尚不清楚如何在Django后端调用训练好的网络模型来进行SAR模型的预测，这也只能边做边学了
  • 这一周由于作业要求出的较晚，所以准备地比较匆忙。但是经过站立会议之后，每个人都了解项目的概况，并且进行了项目的分工。此外，我们还确定了项目所使用到的技术路线，以及将要学习的方向。思路清晰了之后，每个人就都有了努力的方向，还要注意团队的沟通交流，有什么困难都可以提出来大家一块解决。事实上，在老师所给实验要求下，我们团队的协作流程已经趋于合理化、规范化了。万事开头难，确定好分工后，大家齐头并进，期间多沟通，多交流，我们一定能够实现目标！